1. 这项检查是什么
统计页面里「可引用的事实」占比：具体数字、时间、专有名词、可验证的陈述（服务了 200+ 企业、交付周期 4 周、通过 ISO27001 认证），对照「营销口号」（行业领先、极致体验、赋能未来）。事实密度低的页面在 AI 眼里是「没有信息量的宣传单」——找不到可引用的东西，自然不会被引用。
2. 为什么影响 AI 可见度
AI 生成回答时倾向于带具体信息的来源（「XX 官网称其服务了 200+ 制造企业」），因为具体陈述可以被转述且可被验证。普林斯顿 GEO 论文（arXiv:2311.09735）的核心发现之一：引用统计数据、量化结果与来源说明的文本，可见度提升 30~40%；而关键词堆砌无效甚至为负。这直接构成了本项检查的设计依据。
3. 如何自查
- 打开首页与产品页，把正文里的句子分两类：「事实句」（含数字/专有名词/可验证陈述）和「口号句」
- 数比例：事实句少于三成即密度不足
- 灵魂测试：随便挑一句口号，问「竞品是不是也能原样说？」——都能说的句子对 AI 零信息量
4. 如何修复
改写公式：口号 → 主体 + 具体做法 + 数字结果：
| 口号版（AI 无法引用） | 事实版（AI 可引用） |
|---|---|
| 交付效率行业领先 | 标准项目 4 周上线，加急 7 个工作日，2025 年交付 87 个项目 |
| 服务众多知名企业 | 服务 213 家制造企业，含 3 家世界 500 强（案例页可查） |
| 安全可靠值得信赖 | 通过 ISO27001 与等保三级认证，连续 3 年零安全事故 |
挖掘素材的顺序：内部数据（客户数、项目数、交付周期、良品率、续约率）→ 资质证书 → 客户评价原文（带公司名与职务）→ 第三方报道。
分场景：内容团队按表格公式逐页改写；外包团队话术：「首页与产品页正文改写为事实密度优先，每个主张附数字或可验证依据」。
5. 修完如何验证
- 重复第 3 节的比例检查（目标：事实句 ≥ 50%）
- 重跑本工具，C1 应显示通过，证据会列出抓到的事实要素
- 终极测试：让 AI 只读你的首页，复述「这家公司的三个核心优势」——它复述出的应该正是那些事实句
6. 常见误区
- 「事实太干，没品牌温度」：事实与调性不冲突——主张照喊，但每个主张旁边放一个数字支撑
- 「编个漂亮的数字」：AI 会交叉验证，与外部来源矛盾的事实是信任灾难；没有数据就先去积累
- 「把数字藏在 PDF 里」：本项检测的是页面文本，核心数字要出现在 HTML 正文（PDF 可作补充下载）