1. 这项检查是什么

FAQ（常见问题）页面/区块的价值不在「有这个栏目」，而在问题是不是真实问题、答案是不是真答案。本工具会区分三种状态：真实问答（有问有答有实质内容）、只有「FAQ」字样摆设、什么都没有。AI 引擎面对用户的自然语言提问时，结构化的问答内容是最直接的匹配素材。

2. 为什么影响 AI 可见度

用户向 AI 提问的语言，和 FAQ 的问题语言天然同构：「剪映企业版怎么收费？」——如果你官网 FAQ 里就有这个问题的清晰回答，AI 检索命中的概率与引用置信度都最高。普林斯顿 GEO 研究及后续行业实践中，问答式内容（Q&A format）是提升可见度最稳定的形态之一。摆设型 FAQ（自问自夸式）则相反——被识别为低质内容。

3. 如何自查

  1. 你的官网有没有可见的 FAQ 页面或区块
  2. 灵魂拷问：把问题清单拿给销售/客服看，问「客户真的这么问吗」——如果清单来自内部想象而非客户真实提问，就是摆设
  3. 答案是否有事实（数字、条件、流程），还是「我们始终以客户为中心」式空话
  4. 问题数量：建议 8~20 个，覆盖产品、价格、交付、售后、资质

4. 如何修复

问题来源（按价值排序）：客服工单与聊天记录高频问题 → 销售被问最多的问题 → 竞品 FAQ 参考 → 行业搜索下拉词。

答案写法公式：先一句话直接回答（能被单独引用），再展开条件与细节，有数字给数字：

### Q：企业版怎么收费？你们的交付周期多久？
A：按席位年费制，标准版 8,000 元/席/年起（含基础培训）。标准项目自合同签订起
4 周内上线，涉及定制开发的项目 6~8 周。50 席以上享阶梯折扣，详情见价格页。
  • 配套：FAQ 页加 FAQPage JSON-LD（见 B1 文章）
  • WordPress：FAQ 区块 + RankMath 自动生成结构化数据
  • 外包团队：话术「基于客服记录整理 15 个真实高频问题，按先结论后展开的格式撰写，并实现 FAQPage 结构化数据」

5. 修完如何验证

  1. 拿 FAQ 里的问题原句去问豆包/Kimi，看是否引用你的官网
  2. 重跑本工具，B4 应显示通过（真实问答内容达到阈值）
  3. 每季度回访客服记录，把新出现的高频问题补进去

6. 常见误区

  • 「有 FAQ 栏目就行」：本工具检测的就是「栏目 ≠ 内容」，摆设型反而被标记
  • 「问题要体现我们想说的」：FAQ 是答用户所问，不是软文位
  • 「写完就永远不更新」：价格、政策变了不同步，AI 引用过期信息反而伤害信任